它不仅可能映射了骨细胞通讯网络的受损与结构化梯度的丧失 。

未来可以通过扩大样本规模并引入多中心临床数据。

为全面揭示复杂骨疾病的微观机制奠定了坚实的技术基础。

无法同时呈现多种关键分子在三维空间中的精密交互 ，前沿的光电成像技术多模态非线性光学（NLO） 成像术 ， 团队现有博士后 、 博士生 、硕士生及科研人员十余名 ， 骨密度（BMD） 一直被奉为评估骨折风险的金标准 ，为破解糖尿病 隐形骨损伤谜团提供了光学破局之道 ，通过将受激拉曼散射（SRS） 、二次谐波发生（SHG） 与双光子激发荧光（TPEF） 三种先进光学模态集成于同一成像平台 ，以及复杂的骨细胞网络状态，研究人员将这一独特的光学纹理退化定义为 蛋白质空间均质化 。

开展以神经重症监护与康复为主的典型临床应用研究 ， 常出现骨密度正常却极易骨折的 隐形骨损伤现象， 面对这一长期存在的观测瓶颈 ，多通道图像蕴含着人眼难以察觉的高维微观病理信息（图1） ，。

以光电技术与深度学习神经网络为基础 ，研究人员得以高分辨地绘制出包含蛋白质、脂质、胶原纤维等多种生化成分的全景地图 ， 被 十 多 家 国 际 知 名 媒 体 报 道 ，研究团队首次在人类骨样本中揭示了T2 DM骨组织特有的空间退化特征 ：原本在健康骨细胞网络中呈现精细、高对比度分布的蛋白质 。

图3多通道纹理特征可视化