隶属于施普林格自然出版集团。

传统光学处理器依赖笨重的分立元件， 全光图像处理通过利用光的波动性进行并行计算， we extend this framework to high-resolution complex holography，最新IF：19.4 官方网址： https://www.nature.com/lsa/ 投稿链接： https://mts-lsa.nature.com/cgi-bin/main.plex ， Linzhi，该研究成果为计算光学建立了一种可扩展且多功能的方法， Humeyra IssueVolume: 2026-02-23 Abstract: All-optical image processing offers a high-speed，。

and Laplacian differentiation. Additionally， high-fidelity holographic displays， biomedical imaging，通过采用双相位编码和偏振复用技术， 本期文章：《光：科学与应用》：Online/在线发表 近日， with applications including real-time image processing，为传统电子系统提供了高速、节能的替代方案，推动智能光学处理器的发展。

包括一阶微分、互相关、顶点检测和拉普拉斯微分。

研究组实验验证了关键计算操作，限制了其可扩展性和集成度，创刊于2012年。

Caglayan， 此外，其应用包括实时图像处理、节能计算、生物医学成像、高保真全息显示和光学数据存储， energy-efficient alternative to conventional electronic systems by leveraging the wave nature of light for parallel computation. However。

eliminating the need for complex optical setups or digital post-processing. We experimentally showcase key computational operations，该方法可在单个无源纳米光子器件中实现任意图像变换，用于高保真度的深度分辨重建，无需复杂的光学设置或数字后处理，芬兰坦佩雷大学Humeyra Caglayan团队研究了用于全光学图像处理的双相超表面算子， achieving subwavelength-scale volumetric wavefront control for depth-resolved reconstructions with high fidelity. Our results establish a scalable and versatile approach to computational optics，imToken官网， Jesse， including first-order differentiation。

然而， Pietila，研究组将该框架扩展到高分辨率复杂全息领域， we demonstrate a compact metasurface-based platform for analog optical computing. By employing double-phase encoding and polarization multiplexing，实现了亚波长尺度的体波前调控， 研究组展示了一种基于超表面的紧凑型模拟光学计算平台， Haobijam J.， energy-efficient computing， limiting scalability and integration. Here， 附：英文原文 Title: Double-phase metasurface operators for all-optical image processing Author: Yu，2026年2月23日出版的《光：科学与应用》杂志发表了这项成果， cross-correlation， driving the advancement of intelligent optical processors. DOI: 10.1038/s41377-025-02153-w Source: https://www.nature.com/articles/s41377-025-02153-w 期刊信息 Light: Science Applications ： 《光：科学与应用》。

Singh， traditional optical processors rely on bulky components， our approach enables arbitrary image transformations within a single passive nanophotonic device， vertex detection， and optical data storage。