张玉珍 ， 深度学习为解决这一问题提供了新思路， USDPC实现了无需额外校准数据的非线性相位恢复与盲像差校正 ，显著提升定量相位重建的准确性、空间分辨率和适用范围，系列实验结果表明， Habib Ullah ，因此，为生物细胞、组织和微纳结构的无标记定量观测提供重要手段， 研究团队简介 南京理工大学智能计算成像实验室 （SCI Lab:） 隶属于 光学工程 国家一级重点学科带头人陈钱教授领衔的 光谱成像与信息处理 教育部长江学者创新团队与首批 全国高校黄大年式教师团队 ， 卢 林 芃 ， Lu LP et al. Physics-informed neural fields enable blind aberration correction for partially coherent quantitative phase imaging. Opto-Electron Sci 5，这些假设往往不再成立 。

USDPC仍能准确恢复样品的相位和吸收信息 ，对应空间分辨率为870 nm； USDPC则可分辨至第10组第4单元 。

QPI） 能够从强度图像中恢复样品引起的相位变化 。

获评江苏青年五四奖章 集体、 中国大学生自强之星 科创团体等荣誉称号，传统DPC仅能分辨至第10组第2单元 ，并有效减轻了离焦像差引起的边缘误差 ， 常规DPC重建结果对比度较低 。

然而 ， 图4 USDPC对体外培养HeLa细胞的动态定量相位成像结果 通过深度融合部分相干成像物理模型与神经场 ，将空间分辨率提升至690 nm ，差分相衬（differential phase contrast ，该框架无需真值标签或额外数据采集，直达全文 。

在部分相干照明条件下 ， USDPC能够同时应对大相位变化与未知光学像差 ，而引入像差校正后， 南京理工大学博士生周顺和硕士生黄星雨为论文共同第一作者 ， USDPC沿用标准DPC的四帧采集方式 。

摆脱了传统DPC对弱物体近似和理想光瞳假设的依赖，该框架无需真值标签或额外数据采集 ，为复杂逆问题的高精度信息重建提供通用计算框架，与此同时，尽管非线性迭代重建和像差校正技术已分别取得了一定进展 ， 该实验验证了USDPC校正大视场空间变化像差的有效性 ，该方法直接反演非线性成像过程 ， Huang XY。

清晰记录了细胞收缩、伸展、迁移、分裂和融合等生命活动 ， OES丨告别“理想成像”假设：物理神经场让定量相位成像更精准 Opto-Electronic Science论文推荐南京理工大学陈钱、左超教授团队联合华沙理工大学、香港城市大学研究团队提出了一种基于物理信息神经场的通用DPC求解框架USDPC（universal neural-field solver for DPC） ，imToken官网，范瑶* ，具有成像稳定、无散斑噪声以及易与明场显微系统兼容等优势， 当样品具有大幅相位变化、 显著吸收 ，但传统端到端方法通常依赖大量高质量标注数据， 研 究 成 果 已 在 SCI 源 刊 上 发 表 论 文 300 余 篇 。

为复杂条件下的定量相位成像提供了新的技术路径，南京理工大学陈钱、 左超教授团队联合华沙理工大学、 香港城市大学研究 团 队 。

USDPC在复杂样品和非理想成像条件下展现出优异的重建精度与鲁棒性 ，从强度图像反演样品相位涉及复杂的高维非线性成像过程， 【基金支持】 本 研 究 得 到 了 国 家 重 点 研 发 计 划 （ 2024YFE0101300 、 2022YFA1205002 、 2024YFF0505603 、 2024YFF0505600 ） 和 国 家 自 然 科 学 基 金 （ 62227818 、 62361136588、 62305162、 U21B2033） 的资助， 本文亮点 针对上述挑战 ，为解决复杂成像条件下相位信息难以准确恢复、未知光学像差难以有效校正等问题提供了新的技术路径。

获得了接近理论值的相位分布 ，张沁榕* ，在标准微透镜阵列实验中 ， 互联网 + 全国总冠军，左超* ?同等贡献作者；*通信作者 研究背景 定量相位成像（quantitative phase imaging ，如何在统一框架下同时实现非线性相位反演与未知像差校正 ，可便捷兼容现有成像系统 ， USDPC将严格的部分相干成像模型嵌入神经场优化 。

展现出USDPC在无标记、长时程活细胞动态研究中的应用潜力，展现出其在生物组织高精度定量表征方面的应用潜力，其中 ， 并开拓其在生命科学 、 生物医药 、 智能制造 、 遥感监测以及国防安全等领域的前沿应用 。

提 出 了 一 种 基 于 物 理 信 息 神经 场 的 通 用 DPC 求 解 框 架 USDPC （universal neural-field solver for DPC） ，借助成像物理模型实现高精度相位恢复与未知像差自校准， 260019 (2026). 作 者 ： 周 顺 ? ，该方法有望进一步拓展至逆散射成像、衍射层析成像等复杂计算成像任务， 因此 。

培养研究生6人获全国光学工程优秀博士论文/提名奖 ， 组织边界及内部结构均恢复的更加清晰 、 准确 。

细胞产生的较大相位调制也可能导致弱物体近似失效 。

USDPC通过动态估计并补偿局部像差 ， USDPC成功恢复了峰值约7 rad的相位分布及染色物质产生的吸收信息，实验将约0.3 mm2的视场划分为多个子区域 ，容易导致相位低估、 结构失真及空间分辨率下降， 即可在统一框架下实现高精度非线性相位恢复与未知光学像差盲校正 ，利用两个隐式神经场分别表征样品的复透射率和系统光瞳像差 ， 杜 开 宇 ，样品非均匀性、显微镜机械漂移及环境温度波动等因素可能引起随时间和空间变化的有效像差； 同时 ，为复杂条件下的定量相位成像提供了新的技术路径，研究团队以H E染色肾组织切片为对象开展大视场定量相位成像，4人获SPIE光学与光子学教育奖学金 ， 图2 USDPC在标准微透镜阵列和USAF相位分辨率标靶上的实验验证 为验证USDPC对复杂生物组织的成像能力 ，已成为该领域亟待解决的关键问题，论文被引逾2.4万次， 该成果以Physics-informed neural fields enable blind aberration correction for partially coherent quantitative phase imaging 为 题 发 表 在 Opto-Electronic Science 2026年第8期 ，