请与我们接洽， 研究分别在NEST仿真软件与SpiNNaker神经形态硬件平台上， 三、研究总结 本研究借助粒子群优化提升液态状态机的储备池可分性，神经元放电模式更加规整，在SpiNNaker平台精度最高可达94.42%99.52%，研究同时完成单目标独立任务优化、多目标联合多任务优化两组实验，液态状态机作为储备池计算的经典模型，多目标优化综合性能优于单目标优化，该方案不依赖特定硬件架构。

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