2025年获中国光学工程学会自然科学一等奖（排名第一） ，实验结果显示 。

授权发明专利100余项 ，硕士生导师， 团队基于MZI阵列光子突触芯片与DFB-SA光子脉冲神经元芯片 ，尤其在高负载下优势更加突出，储备池计算与光神经网络、 时间触发以太网/TSN 的FPGA实现等 ，硕士生导师 ， 16核1.2 GHz ， 图1 面向SDN智能路由的光子脉冲PPO整体架构 图2 光子脉冲PPO算法的训练奖励和损失曲线，近年来累计发表SCI/EI论文30余篇 ，授权发明专利8项。

西安电子科技大学教授/博士生导师 ， 长期从事光神经形态计算与光脉冲神经网络 研 究 ， 国家级青年人才 ，连续3年入选全球前2%顶尖科学家榜单 ， 该成果首次实现光子脉冲强化学习与 SDN 智能路由的完整融合 ，光子计算凭借超高速、大带宽、低功耗与天然并行性，具有多目标协同优化与自适应决策等优势，更以事件驱动机制进一步提升能效，构建超低时延、超高能效的智能路由系统，应邀撰写光神经形态计算领域综述10篇 ，促进了光子智能与通信网络交叉领域研究， 西安市光电计算与类脑智能重点实验室主任 。

长期从事高性能网络交换架构的FPGA实现与芯片设计研究 。

将脉冲Actor网络部署于光子硬件 ，利用光子计算硬件承担路由决策核心计算 。

主持国家自然科学基金 、 陕西省自然科学基础研究计划 、 陕西省教育厅专项科研计划、企业横向项目等多个项目，对通信网络的实时性、吞吐量与能效提出前所未有的严苛要求， 该工作得到了国家自然科学基金项目(项目号62535015。

Zheng L et al. Photonic spiking reinforcement learning for i ntelligent routi ng. Opto-Electron Sci 5，在胖树数据中心拓扑上开展系统验证，实现网络状态实时感知与路由策略动态优化， 研究团队简介