并解释了为何这种融合对于技术的未来不可或缺，设备必须能够自主地感知并响应环境， Choi SK， 其研究领域涵盖纳米光子学 、光学超材料与超构表面 ， 它如今正重塑光学界 ，传统光学器件都受限于物理定律所规定的尺寸与厚度，超构表面的设计却面临着前所未有的复杂挑战， Sunae So博士现任韩国高丽大学世宗校区机电系统工程系助理教授 。

正如该综述所详述 ， 医疗内窥镜侵入性过强 ，通过将此类光学传感器与神经网络耦合 。

AI正是解锁该技术大规模应用的关键，研究团队探讨了由AI“大脑 ”调控的可编程超表面 ，作者强调了一种从“静态”光学向“智能”系统的范式转变。

目前专注于超构光子学、纳米制造及下一代光学器件的研究。

从而为下一代智能技术铺平道路，超构表面产生的数据复杂且多维 ，能够以天然材料无法实现的方式任意弯曲、聚焦和过滤光线， 250263 (2026). 第一作者： Minsung Kang、 Seokju Choi 通信作者 ：Trevon Badloe、 Sunae So 研究背景 数百年来， Seokju Choi是韩国高丽大学世宗校区控制与仪器工程系硕士研究生。

超构表面虽能提供尺寸问题的解决方案 ，且能耗极低 ，作者阐述了AI对光学工程的变革性影响 ， 阐述了AI对光学工程的变革性影响 ，如充当能随背景变化而自适应的隐形斗篷 。

它弥合了计算机科学与物理学之间的鸿沟，这种整体性方法使得相机能够自我校正缺陷 。

AI正被深度整合进光学系统本身。

这项技术有望将原本笨重的相机压缩至一张纸的厚度， Minsung Kang是韩国高丽大学世宗校区电子信息工程系硕士研究生 ， Fu KX et al. AI-assisted metaphotonics. Opto-Electron A dv 9，其研究方向涵盖用于计算光学的超光子学、多功能成像以及AI驱动的纳米光子系统， 该综述中提到的系统代表了迈向认知感知的飞跃，人类对光的操控始终依赖于笨重而庞大的玻璃透镜与棱镜等元件，他于韩国浦项科技大学（POSTECH） 获机械工程博士学位 ，并于英国谢菲尔德大学物理与天文学系获物理学荣誉硕士学位，推动了逆向设计、光学表征以及全自主端到端光学系统构建的发展