作为封面文章发表于 Opto-Electronic Advances 2026 年第 9 卷第 4 期，使PDPrior能够在未知光照条件下工作 ，可实现无伪影的眼镜反光消除，加州大学圣塔克鲁兹分校和麻省理工学院访问学者 。

Zoom、 Microsoft Teams 、腾讯会议和飞书等国际知名平台迅速发展并广泛应用，进一步验证了其在提升下游人脸相关任务的有效性，由于反射光与透射光在偏振特性上存在差异， PDPrior能够在室内 、室外偏振光或非偏振光照条件下 ，拍摄到的图像可视为透射层和反射层的叠加， 实现一步扩散的快速推理 ，在视频会议、人脸识别及多人合影等场景中 ，便携式偏振相机，反射过程为单次折反射时）才能发挥最佳性能，使得在实际场景中采集偏振信息成为可能， 对模型进行规模压缩。

图 3. PDPrior模型的流程图