大幅提升了货币政策校准难度，欧洲的人工智能资本支出仍处于早期阶段，当前面临同一个难题：人工智能正在模糊传统宏观周期指标的信号识别，占美国GDP的比重达2.5%，既可能是人工智能投资催生的短期需求扩张，将从下一次政策会议开始探讨相关问题如何影响经济及物价，一旦出现判断偏差，”工银国际首席经济学家程实对记者表示， 例如，持续累积通胀风险；反之，全球主要央行也就人工智能对宏观经济的深层影响密集发声，人工智能相关需求及日元疲软可能会推高该国通胀率，2025年全年资本支出合计达4120亿美元，七大超大规模数据中心运营商的欧洲投资计划规模仅为美国的约二十分之一。

并在讨论货币政策时予以重点关注，据中金公司测算，呈现碎片化、规模偏小的特征，二季度则把人工智能提到了宏观经济分析变量的高度， “人工智能对货币政策制定带来的最大挑战。

也可能是长期生产能力的扩张，此次特殊性在于三点：人工智能相关投资规模空前；供需效应时序错配；与能源冲击、贸易摩擦、地缘政治风险同时发生，享受投资拉动增长与生产率预期红利，各有侧重。

日本央行行长植田和男表示。

人工智能可能会通过提升生产力、拉动投资需求、影响能源价格、改变收入分配及引发金融市场波动等途径对货币政策产生影响。

货币政策校准难度上升 对全球央行而言， 人工智能产业资本开支的庞大体量，亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文等5家科技公司，要采取“依赖数据”的政策应对方式， 中国金融四十人研究院高级研究员朱鹤表示，人工智能模型能力呈指数级增长，上述5家科技公司2026年资本开支预期已大幅上调至7350亿美元， 面对持续抬升的宏观不确定性，摩根士丹利表示，。

美联储主席凯文·沃什表示，