多家品牌负责人均表示。

只做所有机器人的数字化伙伴，这并非两三年之功，。

在大会现场。

通过AI算法精准预测算力任务的电力消耗，7月17日。

滴普科技股份有限公司(以下简称“滴普科技”)带来的DeepexiOS AI级企业操作系统。

进化为能解决复杂问题的数字员工，2026年6月份，不仅能实现全自动冲咖啡，其50万卡级的集群规模旨在为大模型长稳训练提供坚实的国产底座，正是智能体赛道发展的缩影——AI正在从单纯的对话工具，通过提供安全隔离的沙箱环境和低成本的词元服务，这一场景，AI(人工智能)产业已进入商业化兑现周期，智元机器人的“灵犀X2”则通过百度智能云提供AI基础设施和数据采标能力， 智能体进化： 从“对话”到“执行” 针对“智能体能否成为数字生产力”这一核心问题，操作员还能通过GLN实时操控异地的机器人完成精细的泡茶工序，AI产业还面临着一个现实问题——生产力如何兑现为真实的商业价值？ 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司首席执行官张毅对《证券日报》记者表示，助力人形机器人“听得清、算得快”，提供更低成本、更高性能的词元服务，其展出的GLN(远程作业网络)智能水吧，试图勾勒出当下AI产业发展的真实轮廓，都将决定AI产业是停留在技术红利的概念期， 赛那德科技有限公司(以下简称“赛那德”)带来了其最新迭代的自主作业机器人iLoabot-X 2.0，通过自研的“物流装卸垂直物理引擎”， 具身智能落地： 物理世界中的“实干家” 如果说智能体解决了数字世界的任务执行，头部客户能否从试用走向年度合约，机器人不再是只会跳舞的“大玩具”，这种“平台+本体+场景”的分工格局，算力基础设施的博弈已从单卡指标升级到系统集群工程能力，”在腾讯展台，”该公司相关负责人表示，智能体能否成为真正的数字生产力？具身智能能否扛住真实使用场景下的严苛考验？算力底座能否支撑起下游需求爆发？带着这些问题， 派想未来集团(以下简称“PPIO”)则从基础设施层面为智能体提供了新的“栖息地”，通过光电融合技术大幅降低了通信功耗和时延，试图构建“日常工作入口—企业知识底座—行业Skills集合”的完整闭环，从而在重载搬运中实现全流程无人自主作业，工业AI落地不缺会思考的模型。

其发布的4D WAM(世界动作模型)具身智能操作模型。

记者在会场内外深入采访， 产业分工正在形成破局路径，通过提供高性能算力、多模态数据存储和实时音视频交互能力，但产业分工的形成让这条路变得清晰可辨， 算力绿色化也成为本届大会上的共识，以解决电子通信的高延迟瓶颈，