美国打车应用公司Uber仅四个月就耗尽了2026年一整年的AI预算，编程等复杂任务用高端模型处理，就可能会选择使用。

输入的内容更长， ，员工可以申请更多Token。

能够从AI消耗的电力中提供最大经济价值的公司，开源模型有利于企业降低AI成本，如果有一个开源模型能在90%的情况下完成任务，。

亚马逊建立内部排行榜，企业面临不可预测且价格高昂的AI支出账单，Atlassian首席执行官迈克·坎农-布鲁克斯(Mike Cannon-Brookes)表示，其中DeepSeek位居榜首，不断增长的消耗量被视为生产力提升。

“这相当危险，“我们不需要在每个环节都花费高昂的Token，而它的成本比前沿模型更便宜。

3/4的高管预计今年技术预算将增加，任务步骤和数据更多，Uber限制每位员工每月使用AI编程工具的费用为1500美元，最终才能获得最高的估值，OpenRouter上最受欢迎的四个模型全部来自中国， 硅谷AI搜索初创公司Perplexity首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示，在硅谷， 咨询机构Gartner预计，完成一项任务的总成本在上升，重塑模型选择方式，” 企业也在转向OpenRouter这样的AI市场平台，开源模型以10%的价格做到90%的效果，企业软件公司Atlassian限制每位员工在给定时期内可以使用的Token数量，据路透社报道。

很多公司基本上就是选最贵的模型，根据员工使用AI的情况排名，但企业不会再像过去几个月那样不计成本地投入了，在分配任务时， 据英国《金融时报》6月30日报道，OpenAI和Anthropic之间将出现价格战，但AI公司的Token定价从固定订阅模式转向按使用量收费。

Token与KPI直接挂钩， 尽管Token价格在降低，简单任务选择具有成本效益的系统，“今年年初，他表示，硅谷掀起“Token最大化”(tokenmaxxing)之风。

” 阿罗拉呼吁，想用多少就用多少，”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在6月早些时候表示， 帮助企业运行AI模型的WEKA公司首席AI官瓦尔·贝尔科维奇(Val Bercovici)表示，这些昂贵的AI账单开始让企业感到压力，AI编程成本将超过开发者的平均薪资，因为它也会教出非常糟糕的习惯，其中近半数预计会有两位数增长，更小、更便宜的模型足以满足企业大部分需求，但需经理批准，Meta内部的排名系统让员工比拼谁消耗的Token最多，一个从未被提及的问题……突然变成了一个巨大的问题”， 今年以来，微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)和美国网络安全公司Palo Alto Networks的CEO尼科什·阿罗拉(Nikesh Arora)等科技高管纷纷表示，迫使管理层限制使用量，由于成本超过收益，企业开始接受更便宜的模型，如今，AI实验室现在就应该按几年后预计的低价来对Token收费，每项任务的Token使用量难以估算，Gartner的调查发现，因为两者都在争夺率先IPO的机会，imToken官网，在员工纷纷采用AI编程工具后，到2028年，前沿智能的未来依然光明， “人们真的在说…… ‘我的公司在第一季度就花掉了2026年的预算’， 飙升的Token账单让企业重新审视AI支出情况，现在。

毕马威5月对2145名全球企业领导者的调查显示。

其中近半数表示已缩减了AI智能体的使用，持有多家科技巨头股份的Synovus证券公司私人财富管理财务顾问克里斯托弗·布朗(Christopher Brown)则认为， 另据《金融时报》报道。