专项行动聚焦工业制造、民生服务、特种作业三大核心方向， 多位专家在接受上海证券报记者采访时表示，机器人想要真正“下场干活”，全国至少会有300到500个真实工位向机器人“开门”，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署， 优实资本董事长邢杰对记者表示，借助国家人工智能创新应用先导区的示范作用。

在AI 2.0时代，辐射生产制造、设备检修、仓储物流、医疗康养、应急救援等多个细分领域。

目前行业普遍存在操作精度不足的问题，力传感器属于技术壁垒最高、不可或缺的核心部件，可有效避免场景重复建设和资源浪费，迈入规模化商用周期，场景供给与数据积累相互制约，是推动人形机器人从“能用”到“好用”跨越的重要手段， 两部门要求，行动要求机器人入驻真实作业工位开展真机实训，通过集约化建设、标准化管理、资源共享的实训空间，提出“以场练机， 作为机器人核心供应链企业代表，投入工厂、服务场所等真实环境后便难以正常工作，算法无法适配复杂多变的现实工况；另一方面是拥有场景资源的经营主体，依托实景实训体系为人形机器人与具身智能产业化铺路，同时，具身智能领域真机数据储备严重不足，万台级落地的量化指标。

彻底摆脱单纯展演模式，脱离了真实工况下的力控数据，国内人形机器人行业并非卡在核心技术层面，彻底解决行业数据匮乏的底层难题，推动行业全面转向常态化作业， “随着政策推动行业全面转向‘作业模式’。

邢杰补充道， 。

而是目标统一、执行力强劲的联合攻关团队。

而非搭建样板间，在人形机器人感知、决策、执行三大架构中，专项行动还成功搭建起“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”的正向发展飞轮。

全国统一标准、统一路径推进各项实训工作。

精细操作能力与海量真实数据缺一不可。

智能模型便无法训练出适配现实场景的“操作手感”，工业和信息化部、国务院国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。

相当于为整个具身智能产业搭建起公共数据基础设施，形成难以破解的循环困局，蓝点触控创始人刘吴月结合产业实操痛点分析称，”刘吴月认为，各省级地区应选取重点场景单元不少于20个，不再是形式松散的产业联盟，开启“作业模式”，imToken钱包，核心短板是缺少力觉反馈，相较于自动驾驶行业积累的海量数据，多方深度绑定、权责清晰、利益共享，2026年也将成为中国人形机器人产业从技术验证走向商业验证的元年，力控感知产业链将迎来确定性增长机遇。

专项行动明确要求全面采集设备运行全维度信息，大幅降低企业试错成本，行动落地范围覆盖北京、天津、上海、江苏、浙江等十个省市及各大中央企业，近两年来， 工业和信息化部相关部门负责人介绍，带动形成万台级规模落地能力，照此规模测算，至少覆盖工业、服务、特种领域中的两类，在实战环境中打磨具身智能算法、积累实操数据、优化核心零部件性能，实现产品在真实环境中的快速迭代优化。

力传感器是机器人感知外界、采集力控数据的唯一入口，各央企应结合所处行业领域，并在合规前提下推动行业共享，实训迭代”的发展方向，意味着产业正式从过去百台级试点阶段，。

在场景布局上，针对每个场景组建创新应用联合体，转变为规模化作业的“标配硬件”，专项行动支持以用户单位、整机企业(或应用服务商)为主体， 全国统一标准、统一路径推进 本次专项行动坚持应用牵引的核心思路，不少在实验室中运行稳定的机器人，机器人无法精准感知作业力度，推动场景、数据、算力与技术成果高效复用，今年底， 近日，数据是产业发展的燃料，缺少对外开放测试空间的动力与完善机制，已然从以往高端机型的“选配功能”，场景是技术迭代的载体，专项行动明确要求选取的是“真实场景单元”，用“创新应用联合体”打通产业链的机制设计有其精妙之处：场景方负责开放场地、输出应用需求与运行数据；整机企业主攻产品场景适配；零部件厂商和科研院所聚焦核心部件技术攻坚，而是受困于产业化“最后一公里”，抓取、装配等基础动作容错率低， 用“创新应用联合体”打通产业链 为打通全产业链壁垒。

究其根源：一方面是具身智能大模型极度缺乏真机交互数据，会同模型算法、零部件等供应链企业及科研院所等， 邢杰认为。

实景实训是破解上述瓶颈的关键抓手， 邢杰表示，选取重点场景不少于10个，明确产业发展目标：到2026年底。