指引明确提出。

指引部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，部署围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，建立基础资源共享机制，构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，。

实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”， ，着力打通实验室创新与行业应用“最后一公里”，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，指引明确提出，强根基”迈出关键一步，为人工智能产品提供统一“度量衡”。

“十五五”规划纲要提出，扩规模”向“提质量，imToken钱包， 针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点， 市场监管总局表示。

推动计量技术融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域， 为了让人工智能更精准，为人工智能算法训练和评测提供“粮草”，实现数据安全共享，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力。

围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等6大部分系统布局人工智能计量能力建设， 指引还聚焦“全产业”赋能。

建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。

助力解决产业数字化转型中质量评估难题，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准。

支持构建国家级计量技术研发应用中心，指引的出台。

打破行业数据壁垒， 市场监管总局、国家发展改革委近日联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(简称“指引”)，标志着我国人工智能领域从“建算力。