提炼形成行业通识高质量数据集；梳理、培育一批应用潜力大、推广范围广、可复制性强、适合通过人工智能技术改造的细分人工智能应用场景，通知围绕构建行业通识数据集、梳理高价值场景等7方面作出一系列部署，培育一批攻关联合体，对于行动实施效果好的区域和企业，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集， ， 通知还要求，工业和信息化部、国家数据局发挥统筹指导作用， 记者28日获悉，工业和信息化部、国家数据局日前联合印发关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知， 通知提出，通过行动牵引。

具体举措包括分行业梳理行业内数据资源，imToken钱包，优化人才、标准等产业配套生态， 此外。

在有关政策、项目中予以倾斜支持；地方相关部门要充分调动人工智能应用企业、数据服务企业等各类主体积极性；各中央企业加强场景开放和技术攻关力度，具体举措还包括构建面向行业应用、面向特殊场景的模型能力评测体系；打造“模数共振”空间；选择人工智能产业基础较好、数据资源丰富的城市作为“模数共振”行动实施的重点城市等，推动人工智能高水平赋能新型工业化， 重点任务方面，面向钢铁、石化化工、有色金属等20个重点行业或领域，并提出到2026年底，。

推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景。

攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体。

基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振。