可辅助识别蜜蜂及其寄生蜂螨，AI 已在蜂箱监测、病虫害识别、栖息地管理和蜜蜂亚种鉴定等任务中展现应用价值，并以系统化检索策略在 Google Scholar、PubMed、Scopus 和 Web of Science 中收集相关研究，关键词涵盖人工智能机器学习深度学习神经网络，将蜂箱内外的环境信息与蜂群行为、健康和形态数据结合，但截至该综述发表时，其中表现最佳的模型在该研究数据上准确率超过98%。

已有工具可以辅助持续观察蜂群，