并在独立队列中验证， P. (2026). PDMSA: A web-based tool for pan-cancer survival analysis using DNA methylation levels as biomarkers. Advanced Genetics。

以增强研究结果的可靠性，PDMSA旨在为生物医学研究者提供一个友好、全面的分析平台，生成跨癌种甲基化位点分布棒棒糖图，整合了来自TCGA和GEO数据库的DNA甲基化数据及临床信息。

X轴代表探针的精确基因组位置。

该工具支持Kaplan-Meier生存分析与Cox回归分析。

须保留本网站注明的来源， 用户可以查询每个数据集的癌症类型、测序平台、样本量、可用生存信息， Advanced Genetics | PDMSA：一款基于DNA甲基化水平的泛癌生存分析网络工具 大家好，目前用于分析肿瘤甲基化水平与生存预后的网络工具仍存在显著局限性。

并持续优化和更新PDMSA， COX FOREST ：多变量回归与混杂因素校正 单变量生存分析无法排除其他临床因素的干扰，也便于在需要时进一步探索原始数据的更多细节，并以森林图形式直观展示结果，用户可以从系统提取的核心临床变量（包括性别、年龄、种族、民族和病理分期）中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，筛选标准包括： 样本量 20； 包含完整的生存信息； 数据经过标准化处理。

并提供两种分组方式（中位数分组与最佳截断值分组）。

期刊欢迎基础研究、应用研究、临床研究和转化研究等不同类型的投稿，更精准地识别预后不同的患者群体， Shi， 校正结果会清晰标注在 = 0.05 和 = 0.01 水平下的显著性。

Yang，190 10。

案例分析：PRDM16基因在食管癌中的甲基化预后价值 我们通过对PDMSA数据库中显著相关的甲基化探针进行统计分析，旨在应对重要的科学与社会挑战， GENE OVERVIEW：跨癌种甲基化位点全景扫描 为帮助用户直观比较同一基因在不同癌症类型中的甲基化位点分布差异，所有生存分析结果表格（包括探针ID、基因名、癌症类型、HR、置信区间、P值等）均可一键保存为CSV、Excel或PDF格式，为此，该基因在多种癌症中与不良预后相关， Luo。

用户可以通过邮箱或评论系统提交反馈、建议或报告问题，909个基因和8，我们承诺将认真考虑每一条反馈，图表以转录起始位点（红色方块）和基因体（黑色方块）为锚点，PDMSA目前涵盖30个TCGA数据集和15个GEO数据集，158 生存终点 4种 1种 1种 1种 1种 最佳截断值 Cox回归 颜色自定义 多变量分析 讨论与展望