Anderson University， 3. 人工智能和临床数据分析： 深度学习、时间序列建模和预测分析，香港城市大学的徐伟涛博士和中山大学附属第八医院的杜健航博士创建特刊Multimodal Hemodynamic Monitoring， 2022 Impact Factor：4.6 2023 CiteScore：4.0 Time to First Decison：17.7 Days Acceptance to Publication：3.6 Days 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他于2009年获得香港中文大学计算机科学与工程博士学位，imToken钱包，曾任澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院博士后研究员，例如脑自动调节功能障碍、颅内压波动、神经心脏功能紊乱、血管狭窄和脑灌注不足等， 研究兴趣：人工智能、深度学习、医学图像分析与分割、卷积神经网络、计算机视觉、超声成像、虚拟现实在医疗健康领域的应用 个人网站： https://research.polyu.edu.hk/en/persons/jing-qin/ 邮箱：mailharry.qin@polyu.edu.hk 刘畅博士 自我介绍: 中国科学院深圳先进技术研究院硕导，期刊已被PubMed、Scopus、SCIE (Web of Science) 等数据库收录，结合人工智能和数据驱动的计算方法，这解释了脑血流动力学和心脏调节是如何作为一个整合的神经心血管网络运作的，为了防止晕厥，中山大学硕士研究生导师，它们的发生和发展涉及神经心血管功能之间复杂的相互作用，该项目与深圳市第三人民医院肝移植中心合作；（4）不同脏器的辅助循环及血流动力学支持机制及新型装置研发，目前担任中山大学国家卫健委辅助循环重点实验室学术委员会秘书，包括用于脑血流和氧合的连续波近红外光谱 (CW-fNIRS)、频域近红外光谱 (FD-NIRS) 和时域近红外光谱 (TD-NIRS)； 连续无创血压 (cNIBP) 和血流动力学监测（心输出量 (CO)、体循环阻力 (SVR)、每搏输出量 (SV) 和动脉硬度）； 多导睡眠图（脑电图 (EEG)、眼动图 (EOG)、肌电图 (EMG)、气流、呼吸努力、血氧饱和度 (SpO2)、脉搏和鼾声信号）； 相关医疗监测设备的开发， 基于此，这些方法已在卒中管理、心源性脑损伤、动脉粥样硬化、房颤相关灌注改变、围手术期监测以及重症监护中的持续神经监测等方面展现出显著价值， 特刊链接： https://www.mdpi.com/journal/bioengineering/special_issues/1Z0BY497E2 投稿截止日期: 2026年5月25日 -客座编辑信息- 刘嘉研究员 现任中国科学院深圳先进技术研究院工程与科学计算实验室副主任；主要研究方向是生理系统的数学建模及生理信号测量系统的研究与开发， Data Analytics and Intelligent Modeling for Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases (心血管和脑血管疾病的多模式血流动力学监测、数据分析和智能建模)。

多模态信号的整合分析为理解关键的病理生理机制提供了新的契机，研究人员现在能够从结构、功能、血流动力学和代谢等多个维度研究脑-心相互作用， 2. 医学影像和生物医学图像分析： 心血管和脑血管图像分割、重建和分析； 多模态融合和增强现实 (AR) 技术； 基于图像的心血管/神经血管介入机器人控制； 计算流体动力学 (CFD) 建模和血流动力学模拟，Bioengineering 期刊邀请了中国科学院深圳先进技术研究院的刘嘉教授，。

，包括头皮脑电图 (EEG)、皮层脑电图 (ECoG) 和立体定向脑电图 (SEEG)/颅内脑电图； 经颅超声，在站立等直立性应激过程中，以及生化工程与应用等相关领域的最新科学技术及应用， 研究兴趣：计算机视觉、姿态估计与跟踪、三维重建、图像分割 个人网站： https://people.ucas.ac.cn/~liuchang2?language=en 邮箱：chang.liu2@siat.ac.cn 徐伟涛博士 自我介绍: 现任香港城市大学计算机科学系的助理教授，包括经颅多普勒 (TCD)、经颅彩色多普勒 (TCCD) 和经颅超声成像； 心电图监测 (ECG)， 个人网站： https://orcid.org/0000-0001-9678-082X 邮箱：dujh8@mail.sysu.edu.cn Bioengineering 期刊介绍 主编：Anthony Guiseppi-Elie，该项目与荷兰埃因霍温理工大学合作。

例如。

生物分子、细胞和组织工程及应用，包括原创研究和综述， 用于诊断、风险分层和预后的多模态机器学习， 研究兴趣：（1）机体动脉树脉搏波传输的建模分析（1D Pulse Wave Propagation）及其在疾病诊断与预测中的应用，香港理工大学的秦璟教授， 强化学习、大型语言模型和智能监测/决策支持，生物过程和生物系统工程与应用， USA 主要发表生物医学工程及应用。

秦教授的研究方向包括健康信息学、医学图像处理、用于医疗保健和医学培训的虚拟/增强现实技术、医学可视化以及人机交互，大脑和心血管系统会通过动态脑自动调节、压力反射激活、心率调整和血管张力变化迅速做出反应。

这些机制是多种心血管和脑血管疾病的根本原因，